檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "分類號".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="影像處理"
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本研究提出了一種深度學習方法，使用跨機器數據概念漂移進行CNC工具機中的多狀態鐵屑狀態識別。本研究的目的是考慮在進行跨多機台數據資料學習的過程，會因為不同資料集之間的影像差異，包括影像色調、背景光源…
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本研究提供一個有別於現今的方法來討論被診斷有肺腫瘤的病人的病況。目前，病理檢測及臨床分析是主要檢測病人腫瘤情況的方法，而這些方法均需透過如切片、藥物檢測等等的方法對於取得的樣本進行分析。對於這類侵入…
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在紡織業中，平紋織物的表面瑕疵檢測是非常重要的一環，而常見的平紋織物瑕疵種類有油污、空織、錯穿和織網等四種瑕疵，但現在一般的檢測還是以人工檢測的方式，因此，本論文將研究一套自動平紋織物瑕疵檢測系統，…
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本論文應用影像處理技術於偵測跌倒事件以及事件發生後無法自行起身與可以自行起身的情況，將偵測系統利用電腦視覺技術於畫面上，以期許當事件發生時可以提供警告訊息。在本論文中，先將人體的區域(移動物)找出，…
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所有產品在生產過程中自購進材料、製造加工到裝配成品，每一階段都需要檢驗，嚴格的品質管制可以確保產品品質。 本論文將致力於一套融噴非織物的瑕疵檢測分類系統，藉此系統來協助人工檢測。由於非織物的…
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本論文主旨在應用影像處理技術與類神經網路準確辨識出ITO導電玻璃的瑕疵種類以及分析四個特徵輸入值對於此類神經網路的準確性作探討。ITO導電玻璃常見瑕疵現象有裂痕、刮痕、粉塵、其他異物等。本論文針對上…
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由於科技發展使得人類生活邁入都市化的影響之下，而產生了許多的垃圾是必須急迫解決的環境問題。而為了解決該環境問題除了節約能源外，另一個常見的作法即是資源回收。目前進行資源回收的常見方法都是以人工方…
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在本論文中，我們提出一個結合ResNet-18與Grad-CAM的模型，藉由模型layer1的Grad-CAM輸出與ResNet laer4 的最後一個CNN 層相乘，達到強化火花特徵的效果。為了進…
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本研究運用自動化檢測技術，整合晶粒取放模組、定位模組、視覺檢測模組、電性檢測模組以及等級分類模組成為完整的一套裸晶粒檢測設備。系統利用旋轉馬達搭配12組吸取裝置，攜帶晶粒至各檢測站，進行外觀與電性檢…
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本研究旨於使用基於視覺的方式應用在CNC工具機，其研究目標為鐵屑辨識與安全警示系統。在鐵屑辨識上，使用殘差神經網路(ResNet)作為圖像辨識的主要模型，並採用基於網格分類方法將機台影像分割成較小尺…